leetcode567题怎么做
时间: 2023-03-13 10:13:04 浏览: 90
首先,你可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。用两个指针i和j,从头遍历字符串s,用一个哈希表来记录滑动窗口中每个字符出现的次数。当滑动窗口中字符的次数不等于t中字符出现的次数时,移动j指针,并将字符加入哈希表中,直到滑动窗口中字符的次数等于t中字符出现的次数。然后移动i指针,并将字符从哈希表中移除,直到滑动窗口中字符的次数不等于t中字符出现的次数。每次更新i指针后,记录一次当前滑动窗口的长度,最后返回最小的长度即可。
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leetcode刷题题单
题单是指LeetCode上的一系列题目集合,可以根据不同的分类、难度级别、公司标签等进行筛选。LeetCode的题单包括算法题、数据库题和Shell脚本题。算法题是LeetCode上最常见的类型,主要涵盖了各种常规的算法类型。通过刷算法题,可以熟悉各互联网公司的算法题目,为找工作做准备;复习已学编程语言;熟悉常见的算法和数据结构;学习别人的编程思维,加快编程速度,避免常见的BUG。
leetcode 第一题怎么做
### 回答1:
LeetCode 的第一题是 Two Sum。题目描述是:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
解法:
1. 暴力枚举法:对于每一个数,遍历整个数组,找到另一个数使得它们的和为 target。时间复杂度为 O(n^2)。
2. Hash 表法:遍历数组,对于每一个数,用 target 减去该数,判断差值是否在数组中出现过,如果出现过就返回该数的下标和差值的下标。时间复杂度为 O(n)。
在 LeetCode 中,你可以使用任意一种方法来解决该题。
### 回答2:
leetcode第一题是要求找出数组中两个数的和等于给定目标数的索引。可以使用哈希表来解决这个问题。
首先,我们可以创建一个空的哈希表。然后,遍历整个数组,对于每一个元素,计算目标数减去当前元素的差值。接着,我们检查差值是否在哈希表中,如果存在,说明当前元素与差值的和等于目标数。我们可以直接返回当前元素和差值在哈希表中的索引。
如果差值不在哈希表中,我们将当前元素及其索引插入哈希表中,以便之后可以通过差值来找到当前元素的索引。遍历完成后,如果没有找到满足条件的索引,返回一个空数组或者其他指定的结果。
使用哈希表的解决方案可以将查找的时间复杂度降低到O(1)。整个算法的时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。算法的空间复杂度为O(n),因为需要额外的哈希表来存储元素及其索引。
总结起来,leetcode第一题可以通过使用哈希表来解决,其中遍历数组并将元素及其索引存储在哈希表中,然后查找差值是否在哈希表中,找到满足条件的索引并返回。这个解决方案的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。
### 回答3:
LeetCode是一个在线的编程题库,第一题是非常简单的算法题。这个题目要求我们在一个整数数组中找到两个数,使得它们的和等于目标数。解决这个问题有几种方法。
一种简单的方法是使用双重循环来遍历数组中的每一对数,然后判断它们的和是否等于目标数。这样的时间复杂度是O(n^2),不是很高效。
另一种更优化的方法是使用哈希表。我们可以遍历一遍数组,将每个数与目标数的差值作为键,对应的索引作为值存放在哈希表中。然后再次遍历数组,每次都判断当前数在哈希表中是否存在,如果存在则说明找到了满足条件的两个数。这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n)。
还有一种更巧妙的方法是使用双指针。我们可以设置两个指针,一个指向数组的起始位置,一个指向数组的末尾位置,然后通过移动指针来逐渐缩小搜索范围。如果指针所指的两个数的和等于目标数,则找到了答案;如果和小于目标数,则将左指针右移一位;如果和大于目标数,则将右指针左移一位。这种方法的时间复杂度也是O(n),但空间复杂度是O(1),比哈希表方法更节省空间。
总之,这个题目虽然很简单,但是解决的方法有多种。根据题目要求和具体情况,我们可以选择适合的方法来解决这个问题。
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