怎么把classification report如何全部存为excel表格

您可以使用Python中的pandas库将classification report转换为数据框，并将其转换为Excel表格。请按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import classification_report

2. 生成classification report：

target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']
y_true = [0, 1, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
report = classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names, output_dict=True)

在这个例子中，我们生成了一个classification report，并将结果存储在`report`中。`target_names`是类别标签，`y_true`和`y_pred`是真实标签和预测标签。

3. 将classification report转换为数据框：

df = pd.DataFrame(report).transpose()

将生成一个名为`df`的数据框，其中包含classification report的所有重要统计信息。

4. 将数据框保存为Excel表格：

writer = pd.ExcelWriter('classification_report.xlsx')
df.to_excel(writer, index=True)
writer.save()

以上代码将生成一个名为`classification_report.xlsx`的Excel表格，其中包含classification report的所有重要统计信息。

希望这可以帮助您将classification report保存为Excel表格。