先读取数据表中的年龄与睡眠时长两列数据，然后基于Python数据分析的Matplolib库来绘制年龄分布与睡眠时长的直方图

好的，以下是基于Python数据分析的Matplotlib库的代码，可以绘制年龄分布与睡眠时长的直方图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据表
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制年龄分布的直方图
plt.hist(data['年龄'], bins=20)
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('人数')
plt.title('年龄分布直方图')
plt.show()

# 绘制睡眠时长的直方图
plt.hist(data['睡眠时长'], bins=20)
plt.xlabel('睡眠时长')
plt.ylabel('人数')
plt.title('睡眠时长直方图')
plt.show()

其中，`data.csv`是存储数据的csv文件，`data['年龄']`和`data['睡眠时长']`分别是读取年龄和睡眠时长两列数据。直方图的绘制使用了Matplotlib库的`hist()`函数，`bins`参数指定了直方图的箱子数（即直方图的条数），`xlabel`和`ylabel`分别指定了x轴和y轴的标签，`title`指定了直方图的标题。最后使用`show()`函数显示绘制出的直方图。