用python openCV 写火焰视频检测

以下是一个简单的火焰视频检测的Python OpenCV代码示例：

import cv2

# 加载视频文件
cap = cv2.VideoCapture('fire.avi')

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用高斯模糊减少噪声
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)

    # 使用阈值将图像二值化
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 找到轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 遍历轮廓并绘制矩形边框
    for contour in contours:
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放视频文件和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码首先加载视频文件，然后循环读取每个帧，将帧转换为灰度图像，并使用高斯模糊减少噪声。接下来，使用阈值将图像二值化，然后找到图像中的轮廓并绘制矩形边框。最后，显示帧并等待用户按下“q”键退出。