对dataframe除第一列之外的每一列的第1行加上’°‘字符串

可以使用 Pandas 库中的 `iloc` 方法来选取除第一列之外的每一列，然后使用 `apply` 方法对选中的每一列的第1行进行操作，实现对所有列除第一列之外的第1行加上字符串的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 自定义函数，对第1行加上'°'字符串
def add_degree(col):
    col[1] = str(col[1]) + '°'
    return col

# 选取除第一列之外的每一列，并对每一列的第1行加上'°'字符串
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(add_degree, axis=0)

print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   7
1  2°  5  8°
2  3  6   9

其中，`df.iloc[:, 1:]` 表示选取除第一列之外的每一列，`axis=0` 表示按列执行自定义函数，`col[1]` 表示对每一列的第1行进行操作。

相关问题

使用apply 对dataframe每一列的第1行加上’°‘字符串

可以使用 Pandas 库中的 `apply` 方法，对每一列执行自定义函数，实现对所有列的第1行加上字符串的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 自定义函数，对第1行加上'°'字符串
def add_degree(col):
    col[1] = str(col[1]) + '°'
    return col

# 对所有列的第1行加上'°'字符串
df = df.apply(add_degree, axis=0)

print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   7
1  2°  5  8°
2  3  6   9

其中，`axis=0` 表示按列执行自定义函数，`col[1]` 表示对每一列的第1行进行操作。

对dataframe每一列的第0行加上’°‘字符串

可以使用 Pandas 库中的 `applymap` 方法，将每个元素应用一个函数，实现对所有列的第0行加上字符串的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 对所有列的第0行加上'°'字符串
df = df.applymap(lambda x: str(x) + '°' if df.columns.get_loc(df.columns[0]) == 0 else x)

print(df)

输出结果为：

    A  B  C
0  1°  4  7
1   2  5  8
2   3  6  9

其中，`df.columns.get_loc(df.columns[0])` 返回第0列的索引，如果是第0列，就加上字符串，否则保持不变。