dataframe 保存为excel table，并将列名设置为表格表头

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将 DataFrame 保存为 Excel 文件，并将列名设置为表格表头。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 保存为 Excel 文件，并设置表头
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=True)

在上面的代码中，`to_excel` 方法的第一个参数为文件名，第二个参数 `index` 表示是否需要保存索引列，这里设置为 `False`，第三个参数 `header` 表示是否需要保存列名，这里设置为 `True`。保存后，可以在 Excel 文件中看到 DataFrame 的数据，并且列名已经设置为表格表头了。

相关问题

pandas 设置表格的只把列名行填充为浅蓝色，全表加边框，并输出到EXCEL，代码要简单

好的，您可以使用 pandas 的 styler 模块设置表格样式：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 设置样式
styled_df = df.style \
    .set_table_styles([{'selector': 'th', 'props': [('background', '#b0e0e6')]}]) \
    .set_properties(subset=[''], **{'border': '1px solid black'})

# 输出到 excel
styled_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，set_table_styles 用于设置表头样式，选中所有 th 标签并设置背景色为浅蓝色。set_properties 子集为空字符串，即表示选中整个表格，设置其边框为 1 像素的黑色实线。最后，将样式过的 dataframe 输出到 excel 文件中。

用最新版本的库用python把df按照两列分组，分组的两个列名分别为表名和sheet名，分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中，现有excel的SHEET要在最后，要求表头填充成浅蓝色，全部表格加边框、居中、自动适应列宽

好的，可以使用`pandas`和`openpyxl`库来实现这个功能。以下是代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment


def group_by_columns_to_excel(df, group_cols, path):
    # 分组
    grouped = df.groupby(group_cols)
    # 创建文件夹
    import os
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)
    # 创建 Excel 文件
    for group, group_df in grouped:
        file_name = f"{group[0]}_{group[1]}.xlsx"
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
        # 写入数据
        group_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
        # 获取 workbook 和 worksheet 对象
        workbook = writer.book
        worksheet = writer.sheets['Sheet1']
        # 设置表头样式
        header_fill = PatternFill(start_color='BFEFFF', end_color='BFEFFF', fill_type='solid')
        for cell in worksheet['A1':f'{worksheet.max_column}1'][0]:
            cell.fill = header_fill
        # 设置边框和对齐方式
        thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))
        center_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True)
        for row in worksheet.iter_rows():
            for cell in row:
                cell.border = thin_border
                cell.alignment = center_alignment
        # 自适应列宽
        for column in worksheet.columns:
            max_length = 0
            column_letter = column[0].column_letter
            for cell in column:
                try:
                    if len(str(cell.value)) > max_length:
                        max_length = len(str(cell.value))
                except:
                    pass
            adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
            worksheet.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width
        # 保存文件
        writer.save()


# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    '表名': ['table1', 'table1', 'table2', 'table2'],
    'sheet名': ['sheet1', 'sheet2', 'sheet1', 'sheet2'],
    '数据': [1, 2, 3, 4]
})

group_by_columns_to_excel(df, ['表名', 'sheet名'], 'output_folder')

这个函数的实现思路是先按照指定的列分组，然后对每个分组创建一个 Excel 文件，并写入该分组的数据。然后对 Excel 文件进行样式设置，包括表头样式、边框、对齐方式和自适应列宽。最后保存文件。