svmtrain
时间: 2023-08-06 13:05:50 浏览: 108
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`svmtrain` 是 MATLAB 中用于训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的函数。SVM 是一种常见的分类算法,它将数据映射到高维空间中,并在该空间中找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分隔开。SVM 通过最大化超平面与最近的数据点之间的距离来提高分类的准确性。
`svmtrain` 函数的输入参数包括训练数据、分类标签、SVM 的类型和核函数等。输出参数包括训练好的 SVM 模型及其相应的参数。
以下是 `svmtrain` 函数的基本语法:
```
svmtrain(training_data, labels, 'kernel_function', kernel_type, 'boxconstraint', C)
```
其中,`training_data` 是训练数据,`labels` 是训练数据的分类标签,`kernel_type` 是核函数的类型(如线性核函数、多项式核函数或径向基核函数等),`C` 是正则化参数,它控制了分类器的复杂度和训练误差之间的折衷。
需要注意的是,在使用 `svmtrain` 函数时,训练数据和分类标签需要以相同的顺序输入,而且训练数据应该是一个矩阵,每行表示一个样本,每列表示一个特征。
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