我想创建一个dataframe数据表，记为dfz，第一行为：成本中心、固定资产折旧、人工成本、低耗、水电动能、加工费、车间管理费用、试验检验费。同时我已经拥有一个dataframe数据表，记为df3，第一行为成本中心、费用的类别（如固定资产折旧、人工成本）、报表货币值。我希望将报表货币值按成本中心和费用的类别填入dfz中，如何实现呢

您可以使用Pandas库中的pivot_table()函数来实现这个功能。代码如下：

dfz = pd.pivot_table(df3, values='报表货币值', index=['成本中心'],
columns=['费用的类别'], aggfunc=np.sum)
dfz = dfz.reindex(columns=['固定资产折旧', '人工成本', '低耗', '水电动能', '加工费',
'车间管理费用', '试验检验费'])
dfz = dfz.reset_index()

这里的dfz是您想要创建的新的数据表，df3是您已经拥有的数据表。pivot_table()函数会将df3中的数据按照成本中心和费用的类别进行汇总，并计算报表货币值的总和。最后，我们需要将数据表按照题目要求的顺序排列，并重置索引，即可得到最终结果。