tensorflow >= 1.11.0 # CPU Version of TensorFlow. # tensorflow-gpu >= 1.11.0 # GPU version of TensorFlow.

TensorFlow是一个开源的人工智能计算框架，最初由Google开发，用于构建和部署机器学习模型。从版本1.11.0开始，它支持了两个主要的变体：CPU版本和GPU版本。

CPU版本的TensorFlow（tensorflow>=1.11.0）针对没有GPU设备或希望在CPU上运行模型的情况设计，它的核心功能包括数据流图、张量操作和各种预训练模型的API，适合于在普通计算机上进行大规模数据处理和模型训练。

GPU版本的TensorFlow（tensorflow-gpu>=1.11.0），则是专为利用图形处理器的强大并行计算能力优化的。相比CPU，GPU拥有更多的处理单元，可以显著加速深度学习模型的训练速度，特别是对于需要大量矩阵运算的任务，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。

要安装特定版本的TensorFlow，你可以使用包管理工具（如pip）在Python环境中进行安装，例如：

pip install tensorflow==1.11.0  # 如果是CPU版本
pip install tensorflow-gpu==1.11.0  # 如果是GPU版本，并且已配置好CUDA和cuDNN