# Command failed: ['/usr/bin/python3', '-m', 'pythonforandroid.toolchain', 'create', '--dist_name=SPapp', '--bootstrap=sdl2', '--requirements=python3,kivy,pandas', '--arch=arm64-v8a', '--arch=armeabi-v7a', '--copy-libs', '--color=always', '--storage-dir=/home/vboxuser/桌面/bdzer/.buildozer/android/platform/build-arm64-v8a_armeabi-v7a', '--ndk-api=21', '--ignore-setup-py', '--debug'] # ENVIRONMENT:

时间: 2024-01-08 09:02:14 浏览: 69
这个错误信息看起来是 Buildozer 在创建一个名为 SPapp 的 Android 应用时出现的。根据错误信息,你可以检查以下几个问题: 1. 是否已经正确安装了 Buildozer 和所有的依赖库? 2. 是否已经正确配置了 Android SDK 和 NDK 的路径? 3. 是否已经正确配置了 Buildozer 的配置文件? 你可以检查一下以上问题,看看是不是有哪个环节出了问题。另外,你可以尝试执行以下命令来查看更详细的错误信息: ``` buildozer --verbose android debug ``` 这将会输出更详细的日志信息,有助于你找到问题的根本原因。
相关问题

ImportError: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so:

这个错误是一个ImportError,它指的是找不到一个名为"/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so"的共享对象或动态链接库。具体的错误信息是"undefined symbol: Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0_S0"。 要解决这个问题,可以尝试使用ldd命令来查看"/usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/QtCore.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so"依赖的库。可以在终端中输入"ldd /usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/QtCore.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so"来查看。 另外,你还可以参考一个博客文章,链接为https://forums.linuxmint.com/viewtopic.php?f=47&t=291157,在这篇文章中有可能会提供一些关于解决这个问题的有用信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-](https://blog.csdn.net/weixin_42130300/article/details/121616567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [报错[ImportError: /usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/QtCore.cpython-37m-arm-linux-gnuea]](https://blog.csdn.net/mmmm0584/article/details/119382032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

Found PythonInterp: /usr/bin/python3.10 -- Using Python nosetests: /usr/bin/nosetests3

这个信息表明你的系统中已经安装了 Python 3.10,并且 CMake 已经找到了 Python 的可执行文件路径为 `/usr/bin/python3.10`。同时,CMake 还找到了 `/usr/bin/nosetests3`,这是 Python 的测试框架 nose 的可执行文件路径。 这些信息通常是在 CMake 构建项目时自动检测的,用于确定项目所需的依赖是否已经安装,并确定它们的路径和版本信息。如果你需要进一步了解如何使用 CMake 构建项目,可以查阅 CMake 官方文档。

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CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

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