二分搜索技术算法描述/代码

二分搜索（Binary Search）是一种常见的搜索算法，也叫折半搜索。它是一种高效的查找有序数组中某一特定元素的算法，时间复杂度为 O(log n)。

二分搜索的基本思路是：将待查找区间不断缩小为原来的一半，直到找到目标元素或者区间为空为止。具体实现如下：

1. 初始化 left=0, right=n-1，表示要在数组 nums[left...right] 中查找目标元素。
2. 每次取区间的中间位置 mid=(left+right)/2，将目标元素与 nums[mid] 比较：
- 如果目标元素等于 nums[mid]，返回 mid；
- 如果目标元素小于 nums[mid]，说明目标元素在左半部分，将 right=mid-1；
- 如果目标元素大于 nums[mid]，说明目标元素在右半部分，将 left=mid+1；
3. 重复步骤2，直到找到目标元素或者区间为空。

下面是二分搜索的 Python 代码实现：

def binary_search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1  # 目标元素不存在

其中，nums 表示要查找的有序数组，target 表示目标元素。如果找到目标元素，返回其下标；否则返回 -1。