ThreadLocal 关键字的原理

ThreadLocal关键字的原理是通过为每个线程创建一个独立的ThreadLocalMap来实现的[^1]。ThreadLocalMap是一个类似于字典的数据结构，它的key是ThreadLocal对象的弱引用，value是线程中存储的值。每个线程都有自己的ThreadLocalMap，可以将ThreadLocal对象作为key，将需要存储的值作为value放入ThreadLocalMap中。

当使用ThreadLocal关键字创建一个ThreadLocal对象时，每个线程都会拥有一个该ThreadLocal对象的副本，并且这个副本是独立的。当线程需要存储值时，可以通过ThreadLocal对象的set方法将值存储到当前线程的ThreadLocalMap中。而当线程需要获取存储的值时，可以通过ThreadLocal对象的get方法从当前线程的ThreadLocalMap中获取对应的值。

由于每个线程都有自己独立的ThreadLocalMap，因此不同线程之间的值是相互隔离的，互不干扰。这样就可以在多线程环境下实现线程间的数据隔离，每个线程都可以独立地操作自己的ThreadLocal对象，而不会影响其他线程的ThreadLocal对象。

范例：<<引用:import threading def worker(local_data): local_data.value = 123 print(threading.current_thread().name, local_data.value) local_data = threading.local() t1 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,)) t2 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()。引用:import threading def worker(local_data): local_data.value = 123 print(threading.current_thread().name, local_data.value) local_data = threading.local() t1 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,)) t2 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()。引用:import threading def worker(local_data): local_data.value = 123 print(threading.current_thread().name, local_data.value) local_data = threading.local() t1 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,)) t2 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()[^3]。
以下是一个使用ThreadLocal关键字的示例代码，演示了多线程环境下的数据隔离效果[^3]：

import threading

def worker(local_data):
    local_data.value = 123
    print(threading.current_thread().name, local_data.value)

local_data = threading.local()

t1 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,))
t2 = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

输出：

Thread-1 123
Thread-2 123