Cityscapes数据集精度评价指标介绍

Cityscapes数据集精度评价指标包括以下几个方面：

1. 像素精度（Pixel Accuracy）：像素精度是指分类结果中被正确分类的像素点数占总像素点数的比例。

2. 平均精度（Mean Accuracy）：平均精度是指每个类别的像素精度的平均值。

3. 平均交并比（Mean Intersection over Union，mIoU）：平均交并比是指每个类别的交并比的平均值。交并比是指预测结果和真实结果的交集面积与它们的并集面积之比。

4. 颜色标准化平均交并比（Class-averaged mIoU）：颜色标准化平均交并比是指在计算平均交并比时，将颜色相似的类别合并成一个类别，再计算交并比。

以上指标可以综合评价模型的分类效果和分割效果，帮助研究者和开发者更好地理解模型的性能。