在matlab上实现，利用点核积分函数计算在一旁有墙体遮蔽下放射源为点源的房间的辐射场分布热图示例代码

以下是一个利用点核积分函数计算在一旁有墙体遮蔽下放射源为点源的房间的辐射场分布热图的 MATLAB 示例代码：

% 定义房间尺寸和网格数
room_size = [10, 10, 4];
grid_size = [40, 40, 20];

% 定义放射源位置和辐射强度
radiation_source = [5, 5, 2];
radiation_intensity = 1;

% 定义墙体位置和尺寸
wall_positions = {[0, 0, 0], [0, 10, 0], [10, 10, 0], [10, 0, 0]; 
                  [0, 0, 0], [0, 0, 4], [0, 10, 4], [0, 10, 0];
                  [0, 0, 0], [10, 0, 0], [10, 0, 4], [0, 0, 4];
                  [10, 10, 0], [10, 0, 0], [10, 0, 4], [10, 10, 4];
                  [10, 10, 0], [10, 10, 4], [0, 10, 4], [0, 10, 0];
                  [10, 10, 0], [0, 10, 0], [0, 10, 4], [10, 10, 4]};
wall_sizes = [1, 10, 4];

% 创建网格
[x, y, z] = meshgrid(linspace(0, room_size(1), grid_size(1)), ...
                     linspace(0, room_size(2), grid_size(2)), ...
                     linspace(0, room_size(3), grid_size(3)));
grid_positions = [x(:), y(:), z(:)];

% 计算辐射场分布
radiation_field = zeros(size(x));
for i = 1:numel(x)
    target_position = grid_positions(i, :);
    radiation_field(i) = radiation_intensity * point_integral_method(radiation_source, target_position, wall_positions);
end

% 绘制热图
radiation_field = reshape(radiation_field, grid_size);
imagesc(radiation_field(:, :, end));
axis equal;
axis tight;
colorbar;

在上述代码中，我们首先定义了房间的尺寸和网格数，放射源的位置和辐射强度，以及墙体的位置和尺寸。然后，我们创建了网格并利用 `point_integral_method` 函数计算了每个网格点的辐射场分布。最后，我们将辐射场分布数据重新排列成热图所需的格式，并绘制了热图。

需要注意的是，上述代码中的墙体是以立方体的形式定义的，如果墙体形状比较复杂，可以采用其他方法进行建模。此外，由于计算辐射场需要计算大量的点核积分，因此计算时间可能会比较长，需要耐心等待。