2.(简答题,5.0分) 什么是监督学习和无监督学习?请说明它们的区别,并各列举—种具体的算法模型。

监督学习是一种机器学习技术，它指的是从给定的输入数据及其正确输出结果来学习，利用有标记的训练集，通过特定算法来构建模型，以推断测试数据的输出结果。常见的监督学习算法有SVM、决策树、朴素贝叶斯、K近邻、逻辑回归等。无监督学习是指通过仅使用输入数据来学习，而不需要正确的输出结果，利用无标记的训练集来探索输入数据之间的关系，并利用此关系来推断新的数据。常见的无监督学习算法有聚类、降维、系统演化、隐马尔可夫模型等。