a survey on visual transformer

视觉Transformer是一种基于Transformer架构的深度学习模型，用于图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉任务。与传统的卷积神经网络不同，视觉Transformer使用自注意力机制来捕捉图像中的全局关系，从而提高模型的性能。视觉Transformer已经在许多领域取得了很好的效果，并且正在成为计算机视觉领域的研究热点之一。