slope = (centerOfMassList[bottomLeftIdx][1] - centerOfMassList[topRightIdx][1]) / ( centerOfMassList[bottomLeftIdx][0] - centerOfMassList[topRightIdx][0] + 1e-5) # y = kx + b => AX + BY +C = 0 => B = 1, A = -k, C = -b coefficientA = -slope coefficientB = 1 constant = slope * centerOfMassList[bottomLeftIdx][0] - centerOfMassList[bottomLeftIdx][1] distance = (coefficientA * centerOfMassList[topLeftIdx][0] + coefficientB * centerOfMassList[topLeftIdx][ 1] + constant) / ( np.sqrt(coefficientA ** 2 + coefficientB ** 2))代码的公式是什么

这段代码是计算一个矩形的倾斜程度，即矩形左上角和右下角的连线与水平线的夹角。具体来说，代码中的公式是通过计算矩形左上角点到矩形底边的垂线距离来实现的。公式可以分为以下三部分：

1. 计算矩形底边的斜率slope。这里使用的是两点式公式，计算底边的斜率。

2. 转换成一般式方程。将斜率转换成一般式方程的系数A和B，以及常数C。

3. 计算左上角点到底边的距离distance。使用一般式方程，将左上角点代入，计算垂线的长度。

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axs[0, 0].plot(array1, intercept + slope*array1, color=colors[i-1],label=labels[i-1]+':y='+str(slope)+'*x+'+str(intercept))，怎么让变量保留两位小叔

你可以使用字符串格式化来保留两位小数。例如：

axs[0, 0].plot(array1, intercept + slope*array1, color=colors[i-1],label=labels[i-1]+':y={:.2f}*x+{:.2f}'.format(slope, intercept))

其中，`{:.2f}` 表示将变量格式化为带有两位小数的浮点数。`.format()` 方法将这些格式化字符串插入到大字符串中。

while(index_extrmum<=len(input)-3): xy1 = input[index_extrmum] xy2 = input[index_extrmum + 1] xy3 = input[index_extrmum + 2] y1 = xy1[1] y2 = xy2[1] y3 = xy3[1] slope = (y2 - y1) * (y3 - y2) while(slope<0): index_list.append(xy2[0]) break index_extrmum = index_extrmum + 1

这是一段 Python 代码，作用是在输入的列表中找出所有的极值点并存储在 "index_list" 列表中。具体来说，该代码首先使用一个 while 循环枚举输入列表的每个元素，然后判断当前元素和相邻的两个元素的梯度是否小于0，如果是，就将该元素的索引值存储在 "index_list" 列表中，并退出内层循环。