slope = (centerOfMassList[bottomLeftIdx][1] - centerOfMassList[topRightIdx][1]) / ( centerOfMassList[bottomLeftIdx][0] - centerOfMassList[topRightIdx][0] + 1e-5) # y = kx + b => AX + BY +C = 0 => B = 1, A = -k, C = -b coefficientA = -slope coefficientB = 1 constant = slope * centerOfMassList[bottomLeftIdx][0] - centerOfMassList[bottomLeftIdx][1] distance = (coefficientA * centerOfMassList[topLeftIdx][0] + coefficientB * centerOfMassList[topLeftIdx][ 1] + constant) / ( np.sqrt(coefficientA ** 2 + coefficientB ** 2))代码的公式是什么
时间: 2023-06-16 11:08:33 浏览: 61
这段代码是计算一个矩形的倾斜程度,即矩形左上角和右下角的连线与水平线的夹角。具体来说,代码中的公式是通过计算矩形左上角点到矩形底边的垂线距离来实现的。公式可以分为以下三部分:
1. 计算矩形底边的斜率slope。这里使用的是两点式公式,计算底边的斜率。
2. 转换成一般式方程。将斜率转换成一般式方程的系数A和B,以及常数C。
3. 计算左上角点到底边的距离distance。使用一般式方程,将左上角点代入,计算垂线的长度。
相关问题
slope = (centerOfMassList[bottomLeftIdx][1] - centerOfMassList[topRightIdx][1]) / ( centerOfMassList[bottomLeftIdx][0] - centerOfMassList[topRightIdx][0] + 1e-5)
这段代码计算的是两个质心之间的斜率。其中,centerOfMassList是质心坐标的列表,bottomLeftIdx和topRightIdx是质心坐标列表中的索引,表示两个质心的位置。该代码先计算两个质心在x轴上的距离,如果距离过小则加上一个很小的数1e-5以避免除数为0的情况。然后计算两个质心在y轴上的距离,并将其除以x轴距离,得到斜率。
axs[0, 0].plot(array1, intercept + slope*array1, color=colors[i-1],label=labels[i-1]+':y='+str(slope)+'*x+'+str(intercept)),怎么让变量保留两位小叔
你可以使用字符串格式化来保留两位小数。例如:
```
axs[0, 0].plot(array1, intercept + slope*array1, color=colors[i-1],label=labels[i-1]+':y={:.2f}*x+{:.2f}'.format(slope, intercept))
```
其中,`{:.2f}` 表示将变量格式化为带有两位小数的浮点数。`.format()` 方法将这些格式化字符串插入到大字符串中。
阅读全文