请利用python语言完成以下操作： 1.统计2019年所有Europe城市的月平均气温，使用数据透视表实现 2.统计2010-2019年非洲不同国家日均最高气温，使用数据交叉表实现

好的，以下是Python代码实现：

1. 统计2019年所有Europe城市的月平均气温，使用数据透视表实现：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('temperature.csv')

# 数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(data[data['Year'] == 2019][data['Region'] == 'Europe'],
                             index=['City', 'Month'],
                             values='Temperature',
                             aggfunc='mean')

# 输出结果
print(pivot_table)

2. 统计2010-2019年非洲不同国家日均最高气温，使用数据交叉表实现：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('temperature.csv')

# 数据交叉表
cross_table = pd.crosstab(index=data[data['Year'] >= 2010][data['Year'] <= 2019][data['Region'] == 'Africa']['Country'],
                          columns=data['Month'],
                          values=data['Temperature'],
                          aggfunc='max')

# 输出结果
print(cross_table)

需要注意的是，这里的数据来源于名为“temperature.csv”的数据文件，需要根据实际情况进行修改。另外，这里的代码只是基础实现，需要根据具体需求进行调整。