用python实现，先将txt的内容导入至excle中，之后对每行数据进行提取，每行中有$GnGGA至M,,*XX的字段一律保留，如果没有$GNGGA至M,,*XX的一律删除，再将处理后的数据转换为txt文件

好的，这个问题其实与之前那个问题基本一样，只不过是最后保存的文件格式不同。以下是代码实现：

import pandas as pd
import re

# 将txt内容导入至excel中
df = pd.read_csv('input.txt', header=None)

# 将数据保存至excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 定义正则表达式
pattern = r'\$G\w{2}GGA.*M,,\*\w{2}'

# 提取符合条件的行
df = df[df[0].apply(lambda x: bool(re.findall(pattern, str(x))))]

# 提取符合条件的部分
df[0] = df[0].apply(lambda x: re.findall(pattern, str(x))[0])

# 将数据保存至txt文件
df.to_csv('output.txt', index=False, header=None)

以上代码中，我们首先将txt内容导入至excel中，然后读取excel文件并定义正则表达式，接着使用apply函数和lambda表达式来提取符合条件的行和部分，最后将处理后的数据保存至txt文件。