用python实现,先将txt的内容导入至excle中,之后对每行数据进行提取,每行中有$GnGGA至M,,*XX的字段一律保留,如果没有$GNGGA至M,,*XX的一律删除,再将处理后的数据转换为txt文件
时间: 2024-03-21 12:41:42 浏览: 39
好的,这个问题其实与之前那个问题基本一样,只不过是最后保存的文件格式不同。以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
import re
# 将txt内容导入至excel中
df = pd.read_csv('input.txt', header=None)
# 将数据保存至excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
# 定义正则表达式
pattern = r'\$G\w{2}GGA.*M,,\*\w{2}'
# 提取符合条件的行
df = df[df[0].apply(lambda x: bool(re.findall(pattern, str(x))))]
# 提取符合条件的部分
df[0] = df[0].apply(lambda x: re.findall(pattern, str(x))[0])
# 将数据保存至txt文件
df.to_csv('output.txt', index=False, header=None)
```
以上代码中,我们首先将txt内容导入至excel中,然后读取excel文件并定义正则表达式,接着使用apply函数和lambda表达式来提取符合条件的行和部分,最后将处理后的数据保存至txt文件。
相关问题
python 提取excle中的txt
在Python中,你可以使用pandas库以及openpyxl库来提取Excel文件中的文本内容。下面是一个简单的步骤示例:
首先,你需要安装这两个库,如果还没有安装,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,你可以通过以下代码来读取Excel文件并提取特定列(假设我们想要从A列提取文本数据):
```python
import pandas as pd
# 加载Excel文件
xls = pd.ExcelFile('your_file.xlsx') # 替换为你的文件路径
# 获取工作表名列表
sheet_names = xls.sheet_names
# 遍历每个工作表
for sheet in sheet_names:
df = xls.parse(sheet) # 读取工作表到DataFrame
text_column = df['A'] # 假设A列包含文本数据
txt_data = text_column.tolist() # 将一列转化为列表形式
for i, row_text in enumerate(txt_data):
print(f"Row {i+1}: {row_text}")
用python将excle数据导入字典
可以使用 pandas 库来实现将 excel 数据导入字典的功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据转换为字典
data_dict = df.to_dict('records')
print(data_dict)
```
其中,`data.xlsx` 是 excel 文件的路径,`to_dict('records')` 方法可以将数据转换为字典格式,并且每一行数据都会转换为一个字典。
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