csgo网易buff扫货python源码

### Python 实现网易BUFF CSGO 饰品扫货脚本

对于在网易BUFF平台上进行CSGO饰品扫货的任务，可以利用Python编写自动化脚本来实现这一目标。下面是一个简化版本的代码示例，该例子展示了如何通过网络请求获取商品信息并处理这些数据。

#### 准备工作
为了能够顺利运行此程序，需先安装必要的库文件：

pip install requests json pandas

#### 获取页面总数与商品详情
考虑到buff存在页码显示异常的情况[^2]，可以通过发送带有较大`page_num`值（例如100）的请求来获得真实的总页数以及每一页的具体内容。

import requests
import json

def get_total_pages_and_items():
    url = "https://buff.163.com/api/market/goods"
    params = {
        'game': 'csgo',
        'page_num': 100,
        'sort_by': 'default',
        '_': ''
    }
    
    response = requests.get(url, params=params).json()
    total_page = response['data']['total_page']
    items_per_page = response['data']['items']

    return total_page, items_per_page

#### 解析字符串到列表
当遇到形如`"[a,b,c]"`这样的字符串表示法时，可以直接采用`json.loads()`方法将其转换成真正的Python列表对象，而无需手动分割字符[^1]。

from ast import literal_eval

def parse_string_to_list(string_representation):
    try:
        result = json.loads(string_representation)
    except ValueError as e:
        # Fallback to using literal eval if JSON fails (for non-standard strings like '[a, b]')
        result = literal_eval(string_representation)

    return result

#### 数据筛选逻辑
根据个人需求设定过滤条件，比如只关注特定范围内的价格区间或是某些稀有的皮肤种类等。

def filter_goods(items, min_price=None, max_price=None, names=[]):
    filtered = []
    for item in items:
        price = float(item["sell_min_price"])
        
        name_match = not names or any(name.lower() in item["name"].lower() for name in names)
        within_price_range = True
        
        if min_price is not None and price < min_price:
            within_price_range = False
            
        elif max_price is not None and price > max_price:
            within_price_range = False
                
        if name_match and within_price_range:
            filtered.append({
                "id": item["id"],
                "name": item["name"],
                "price": f"{price:.2f}"
            })
            
    return filtered

#### 主函数执行流程
最后一步就是组合上述各个部分的功能，在主循环里调用它们完成整个过程。

if __name__ == "__main__":
    pages, sample_items = get_total_pages_and_items()

    all_filtered_results = []

    for page in range(1, pages + 1):
        _, current_page_items = get_total_pages_and_items(page)
        selected_names = ["StatTrak", "Souvenir"]  # Example filters
        results = filter_goods(current_page_items, min_price=1, max_price=50, names=selected_names)
        all_filtered_results.extend(results)

    print(f"Found {len(all_filtered_results)} matching goods.")