Python+OpenCV实现照片的预处理 提高对比度

要使用Python和OpenCV来预处理照片并提高对比度，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像并转换为灰度图像

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对图像进行直方图均衡化处理

equ = cv2.equalizeHist(gray)

4. 对图像进行CLAHE处理（可选）

clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
cl = clahe.apply(gray)

5. 对图像进行对比度增强

alpha = 1.5 # 对比度增强系数
beta = 0 # 亮度增强系数
contrast = cv2.convertScaleAbs(cl, alpha=alpha, beta=beta)

6. 显示结果

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Histogram Equalization', equ)
cv2.imshow('CLAHE', cl)
cv2.imshow('Contrast Enhancement', contrast)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以对照片进行预处理并提高对比度了。