python 图像识别人脸_图像处理 人脸识别的三种经典算法与简单的CNN 【附Python实现】...

很好，你的第一个问题是关于图像处理和人脸识别的。人脸识别是计算机视觉中的一个重要领域，有很多经典算法可以实现人脸识别。其中，比较常见的三种经典算法是Eigenface算法、Fisherface算法和LBPH算法。

Eigenface算法是基于PCA（Principal Component Analysis）的一种算法，通过对人脸图像进行降维处理，将高维的人脸图像转换为低维的特征向量，然后使用这些特征向量进行人脸识别。

Fisherface算法则是基于LDA（Linear Discriminant Analysis）的一种算法，它与Eigenface算法的不同之处在于，它会考虑到不同类别之间的差异，从而更好地区分不同的人脸。

LBPH算法则是一种基于局部纹理的算法，它将人脸图像分成小的区域，然后对每个区域提取出局部的纹理特征，最后将这些特征组合起来进行人脸识别。

另外，现在深度学习也在人脸识别领域中取得了很大的进展，使用CNN（Convolutional Neural Network）等神经网络模型可以实现更加准确的人脸识别。

如果你想了解更多关于人脸识别算法的内容，可以看一下这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/122486403。文章中还提供了使用Python实现不同算法的代码。