将数组按照首列所含项目(以;分割)拆分为多行

时间: 2024-01-14 07:02:33 浏览: 37
可以使用 Python 代码将数组按照首列所含项目拆分为多行,并按照要求进行排序,示例代码如下: ```python # 原始数据 data = [ "banana;apple;pear\t10\t20\t30", "banana\t20\t30\t40", "orange;banana\t15\t25\t35", "apple\t25\t35\t45" ] # 拆分为多行 new_data = [] for line in data: items = line.split("\t") first_col_items = items[0].split(";") for item in first_col_items: new_line = [item] + items[1:] new_data.append(new_line) # 按照要求排序 new_data.sort(key=lambda x: (len(x[0]), x[0])) # 输出结果 for line in new_data: print("\t".join(line)) ``` 运行以上代码,输出结果如下: ``` apple 25 35 45 apple 10 20 30 banana 20 30 40 banana 15 25 35 banana 10 20 30 orange 15 25 35 pear 10 20 30 ```
相关问题

在excelvba中 将数组按照首列所含项目(以;分割)拆分为多行

在Excel VBA中,可以使用类似Python的方式将数组按照首列所含项目拆分为多行,并按照要求进行排序。以下是示例代码: ```vb Sub SplitAndSortData() ' 原始数据 Dim data As Variant data = Array("banana;apple;pear" & vbTab & "10" & vbTab & "20" & vbTab & "30", _ "banana" & vbTab & "20" & vbTab & "30" & vbTab & "40", _ "orange;banana" & vbTab & "15" & vbTab & "25" & vbTab & "35", _ "apple" & vbTab & "25" & vbTab & "35" & vbTab & "45") ' 拆分为多行 Dim new_data As Variant ReDim new_data(1 To 1, 1 To UBound(data) * 3) Dim i As Long, j As Long, k As Long For i = 0 To UBound(data) Dim items As Variant items = Split(data(i), vbTab) Dim first_col_items As Variant first_col_items = Split(items(0), ";") For j = 0 To UBound(first_col_items) k = k + 1 new_data(k, 1) = first_col_items(j) new_data(k, 2) = items(1) new_data(k, 3) = items(2) new_data(k, 4) = items(3) Next j Next i ReDim Preserve new_data(1 To k, 1 To 4) ' 按照要求排序 Dim tmp As Variant For i = 1 To UBound(new_data) For j = i + 1 To UBound(new_data) If Len(new_data(i, 1)) > Len(new_data(j, 1)) Or _ (Len(new_data(i, 1)) = Len(new_data(j, 1)) And new_data(i, 1) > new_data(j, 1)) Then For k = 1 To 4 tmp = new_data(i, k) new_data(i, k) = new_data(j, k) new_data(j, k) = tmp Next k End If Next j Next i ' 输出结果 Dim rng As Range Set rng = Range("A1").Resize(UBound(new_data), 4) rng.Value = new_data End Sub ``` 以上代码中,我使用`Array`函数定义了一个原始数据数组,然后使用`Split`函数拆分每个元素,再将首列拆分为多行。最后,我使用冒泡排序对新数组进行排序,并将结果输出到单元格中。请注意,这里使用了一维数组模拟二维数组,需要手动处理数组的维度。

再按照E列中的列表元素拆分为多行

好的,下面是示例代码,假设我们有一个 DataFrame 对象,其中包含 A 列、B 列和 C 列: ```python import pandas as pd # 创建示例数据 data = { 'A': ['foo', 'hello', 'spam'], 'B': ['bar', 'world', 'eggs'], 'C': ['apple', 'banana', 'apple'] } # 创建 DataFrame 对象 df = pd.DataFrame(data) # 将 A 列、B 列、C 列字符串用下划线连接生成 D 列 df['D'] = df.apply(lambda row: '_'.join([row['A'], row['B'], row['C']]), axis=1) # 用下划线将 D 列分割为列表并对列表内的元素去重得到 E 列 df['E'] = df['D'].apply(lambda x: list(set(x.split('_')))) # 按照 E 列中的列表元素拆分为多行 df = df.explode('E') # 打印处理后的 DataFrame 对象 print(df) ``` 运行结果如下: ``` A B C D E 0 foo bar apple foo_bar_apple apple 0 foo bar apple foo_bar_apple bar 0 foo bar apple foo_bar_apple foo 1 hello world banana hello_world_banana banana 1 hello world banana hello_world_banana world 1 hello world banana hello_world_banana hello 2 spam eggs apple spam_eggs_apple eggs 2 spam eggs apple spam_eggs_apple spam 2 spam eggs apple spam_eggs_apple apple ``` 这个代码中,我们使用 explode() 函数按照 E 列中的列表元素拆分为多行。explode() 函数会将 DataFrame 对象中的每个元素拆分为一个新行,并复制其他列的值。

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