MATLABKNN函数

MATLAB中的KNN函数是一个用于实现K最近邻算法的函数。该函数的语法如下：

IDX = knnsearch(X,Y)

其中，X是一个n x d的矩阵，表示n个d维样本的数据集；Y是一个m x d的矩阵，表示m个d维的查询点。该函数会返回一个m x 1的向量IDX，表示每个查询点最近邻的样本在X中的索引。默认情况下，该函数使用欧式距离作为距离度量。

另外，MATLAB还提供了fitcknn和predict函数，用于构建和使用KNN分类器。fitcknn函数用于训练一个KNN分类器，它的语法如下：

Mdl = fitcknn(X,Y)

其中，X和Y分别表示训练数据集的特征矩阵和标签向量。该函数会返回一个KNN分类器模型Mdl。predict函数用于对新的样本进行分类，它的语法如下：

label = predict(Mdl,Xnew)

其中，Mdl是一个训练好的KNN分类器模型，Xnew是一个待分类的特征矩阵，label是一个向量，表示Xnew中每个样本的预测标签。