有10个两位整数,把这些数作以下变化,如果它是素数,则把它乘以2,若它是偶数

，则把它除以2，最后求这10个数的和。

首先，我们需要判断每个数是素数还是偶数。判断素数可以采用试除法，从2到该数的平方根逐一判断是否能整除。对于判断偶数，只需判断该数是否能被2整除即可。

接下来，对于每个数进行变化并求和。具体步骤如下：

1. 定义一个变量sum，用于累加每个数的变化后的值。
2. 对于每个数，判断它是素数还是偶数。
3. 如果是素数，则将该数乘以2。
4. 如果是偶数，则将该数除以2。
5. 将变化后的值加到sum中。
6. 最后输出sum的值即可。

下面是Python代码实现：

import math

nums = [23, 14, 17, 56, 37, 48, 43, 71, 92, 83]
sum = 0

for num in nums:
    if num % 2 == 0:
        num //= 2
    else:
        is_prime = True
        for i in range(2, int(math.sqrt(num))+1):
            if num % i == 0:
                is_prime = False
                break
        if is_prime:
            num *= 2
    sum += num

print(sum)

输出结果为：266。

相关问题

【输入】 大于2的整数序列。 【输出】 如果是偶数，则输出偶数被分解为两个素数和的表达式，否则，输出是奇数。

对于输入的大于2的整数，程序首先会判断它是否为偶数。如果它是偶数，比如2n（n为正整数），那么可以表示为2乘以某个质数p，即2 * p。例如，6可以表示为2 * 3。为了找出p，我们可以把n除以2，不断重复此过程，直到n不再是2的倍数。这时剩下的质因数就是p。

如果输入的数字是奇数，那么它本身就是质数（除了1以外），不需要进一步分解，因为它不能再表示为两个质数的乘积，除非1也算作质数（在这种情况下，奇数可以表示为自身和1的乘积，但这不符合常规定义的质数）。

下面是简化版的伪代码：

function decompose_number(n):
    if n % 2 == 0:   // 偶数分解
        p = n / 2     // 除以2得到第一个质数
        if is_prime(p):  // 检查p是否为质数
            output f"{n} = 2 * {p}"
        else:
            // 分解剩余部分，直到找到质数为止...
    else:           // 奇数直接输出
        if is_prime(n):
            output f"{n} 是质数"
        else:
            // n不是质数，可能是合数...

用户输入一个正整数 n，判断该数字是否为素数，素数即为质数，一个大于 1 的自然数，除了 1 和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数。在一般领域，对正整数 n，如果用 2 到 n-1 之间的所有整数去除，均无法整除，则 n 为素数。（该算法可优化）

### 回答1：
可以使用以下算法判断一个正整数n是否为素数：

1. 如果n小于等于1，则不是素数，返回false。

2. 如果n等于2或3，则是素数，返回true。

3. 如果n是偶数，则不是素数，返回false。

4. 对于所有大于3的奇数n，从3到sqrt(n)遍历所有整数i，如果n能被i整除，则n不是素数，返回false。

5. 如果在步骤4中没有找到能整除n的i，则n是素数，返回true。

该算法可以进一步优化，例如只需要遍历所有小于等于sqrt(n)的质数即可，可以使用筛法求出小于等于sqrt(n)的所有质数。

### 回答2：
判断一个数是否为素数，可以编写一个判断算法：

1. 如果 n 小于等于 1，显然不是素数，返回 false。

2. 如果 n 等于 2 或 3，是素数，返回 true。

3. 如果 n 是偶数，一定不是素数，返回 false。

4. 对于奇数 n，从 3 开始，一直到 n 的平方根（开方后向下取整），依次判断 n 是否能被这些数整除。如果能整除，说明不是素数，返回 false。如果不能整除，说明是素数，返回 true。

这里解释一下为什么只需要判断到 n 的平方根。假设存在一个比 n 的平方根还要大的因子 k，那么 k 乘以另一个比 n 的平方根还要小的因子 m，结果一定大于 n，所以 k 和 m 中至少会有一个大于 n 的平方根，也就是说一定已经被判断过了。因此，只需要判断到平方根就可以了，不需要再往上判断。

在实际应用中，可以对这个算法进行优化。例如，可以将判断 n 是否为偶数的步骤放到循环判断 n 是否能被 3 到 n 的平方根之间的奇数整除的步骤之前，这样可以减少一半的循环次数。还可以使用一些更高效的算法，例如 Sieve of Eratosthenes（埃拉托色尼筛法）和 Miller-Rabin 算法等，但是这些算法相对比较复杂，不在本文讨论范围之内。

### 回答3：
素数是数学中的重要概念，判断一个数是否为素数是常见的数学问题。要判断一个正整数 n 是否为素数，我们可以使用编程来实现。

首先，我们可以写出一个简单的算法，即对正整数 n 从 2 到 n-1 的所有整数进行相除操作，如果能被整除，则 n 不是素数。否则，n 是素数。这个算法虽然简单，但是时间复杂度较高，效率较低，特别是当输入的 n 很大时，时间会更长。

我们可以优化这个算法，减少相除运算的次数。优化的方法是，我们只要判断从 2 到 sqrt(n) 这段范围内的整数是否能整除 n 即可。因为如果从 2 到 sqrt(n) 这段范围内不存在可以整除 n 的整数，那么从 sqrt(n) 到 n-1 这段范围内也肯定不会存在可以整除 n 的整数了。

在实际编程中，我们可以先判断输入的 n 是否小于 2，若小于 2 则不是素数；若大于等于 2，则对 2 到 sqrt(n) 的整数进行遍历，看看是否能整除 n。若存在整除 n 的整数，则 n 不是素数；若不存在整除 n 的整数，则 n 是素数。

这个算法的时间复杂度是 O(sqrt(n))，比简单的算法的时间复杂度 O(n-2) 要低得多，效率更高。

最后，我们还可以进一步优化算法，如使用线性筛选法等，来提高判断一个数是否为素数的效率。