基于pytorch的arcface人脸识别系统中包含LFW函数的datasets.py文件

以下是基于 PyTorch 实现的 ArcFace 人脸识别系统中包含 LFW 数据集的 datasets.py 文件的示例代码：

import os
import numpy as np
from PIL import Image
import torch.utils.data as data
import torchvision.transforms as transforms

class LFWDataset(data.Dataset):
    def __init__(self, root, file_list):
        self.root = root
        self.file_list = file_list
        self.transform = transforms.Compose([
            transforms.Resize((112, 112)),
            transforms.ToTensor(),
            transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5, 0.5, 0.5])
        ])

    def __getitem__(self, index):
        img_path = os.path.join(self.root, self.file_list[index])
        img = Image.open(img_path).convert('RGB')
        img = self.transform(img)
        return img, 0

    def __len__(self):
        return len(self.file_list)

def load_lfw_dataset(root, file_list):
    dataset = LFWDataset(root, file_list)
    return dataset

其中，LFWDataset 类封装了 LFW 数据集的读取与预处理逻辑，load_lfw_dataset 函数用于加载 LFW 数据集。在本示例代码中，LFW 数据集的预处理包括将图像大小调整为 $112 \times 112$，并将像素值归一化到 $[-1,1]$ 范围内。在实际使用时，还可以根据需要添加数据增强等处理。