pycharm制作高频词组词云图

要制作高频词组词云图，可以在词云图生成前，先对文本进行分词和统计词频的处理。以下是使用 PyCharm 制作高频词组词云图的步骤：

1. 安装 WordCloud 和 jieba 库。在 PyCharm 中打开终端窗口，输入以下命令安装：

   pip install wordcloud
   pip install jieba

2. 准备文本数据。可以从文件中读取文本，或者直接在代码中定义字符串变量。

3. 对文本进行分词和统计词频的处理。以下是一个示例代码：

   import jieba
   from collections import Counter

   # 读取文本数据
   with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       text = f.read()

   # 使用 jieba 分词
   words = jieba.cut(text)

   # 统计词频
   word_counts = Counter(words)

   # 取出出现频率最高的前 20 个词组，生成列表
   top_words = word_counts.most_common(20)
   top_words_list = [word[0] for word in top_words]

   # 拼接高频词组为字符串
   top_words_str = ' '.join(top_words_list)

上面的代码中，使用 jieba 库对文本进行分词，然后使用 Counter 对象统计词频。调用 most_common 方法取出出现频率最高的前 20 个词组，生成一个列表。将列表中的词组拼接为一个字符串，作为高频词组的输入。

4. 创建词云对象。以下是一个示例代码：

   import wordcloud

   # 创建词云对象
   wc = wordcloud.WordCloud(width=800, height=600, background_color='white')

   # 生成词云图
   wc.generate(top_words_str)

   # 保存词云图到文件
   wc.to_file('wordcloud.png')

上面的代码中，创建 WordCloud 对象时，可以指定词云图的宽度、高度和背景颜色等参数。调用 generate 方法生成词云图，最后使用 to_file 方法将词云图保存到文件。

5. 运行代码。在 PyCharm 中运行代码，词云图将会生成并保存在指定的文件中。

注意：要使用 jieba 库进行中文分词，需要提前下载其词库文件。可以在终端窗口中输入以下命令：

python -m jieba.downloader