python机器学习如何导入.txt文件中的数据

在 Python 中，可以使用函数 `open()` 来打开文本文件，然后使用文件对象的方法来读取文件中的内容。

例如，下面是如何打开一个文本文件并将其中的内容读取到一个变量 `data` 中的代码：

# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    # 读取文件内容
    data = file.read()

在上面的代码中，函数 `open()` 接受两个参数：文件名和模式。在这里，文件名是 `'data.txt'`，模式是 `'r'`，表示要以只读方式打开文件。

如果文件打开成功，`open()` 函数会返回一个文件对象，然后我们可以使用文件对象的 `read()` 方法来读取文件中的内容。

你还可以使用文件对象的其他方法来读取文件中的内容，例如 `readline()` 方法可以读取文件中的一行，`readlines()` 方法可以读取文件中的所有行并返回一个列表。

例如：

# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取文件内容
    for line in file:
        print(line)

在上面的代码中，我们使用了一个 `for` 循环来逐行读取文件中的内容。每次迭代时，文件对象的 `__next__()` 方法会被调用来获取下一行内容，直到文件