python使用pymysql链接
时间: 2023-10-24 19:19:53 浏览: 103
连接 MySQL 数据库需要使用 Python 中的 pymysql 模块。下面是一个简单的连接 MySQL 数据库的示例代码:
```python
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="testdb")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
```
在上述代码中,我们首先使用 `pymysql.connect()` 方法连接到 MySQL 数据库,指定了所需的主机地址、用户名、密码和数据库名称。然后,我们使用 `cursor()` 方法创建一个游标对象 `cursor`,使用 `execute()` 方法执行 SQL 查询,使用 `fetchone()` 方法获取查询结果,最后关闭数据库连接。
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python用pymysql链接数据库mysql
您可以使用`pymysql`库来连接MySQL数据库。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pymysql
# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
host='localhost', # 数据库主机地址
port=3306, # 数据库端口号,默认为3306
user='root', # 数据库用户名
password='password', # 数据库密码
db='mydatabase' # 要连接的数据库名
)
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
sql = "SELECT * FROM mytable"
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()
```
请确保您已经安装了`pymysql`库(可以使用`pip install pymysql`命令进行安装)。在代码中,您需要根据实际情况修改`host`、`port`、`user`、`password`和`db`等参数,以正确连接到您的MySQL数据库。然后,使用游标对象执行SQL查询,并通过`fetchall()`方法获取查询结果。最后,记得关闭游标和数据库连接。
希望对您有所帮助!如有任何问题,请随时提问。
mysql连接池 python 使用pymysql库
在Python中使用`pymysql`库和连接池是为了管理大量的数据库连接,避免频繁地创建和销毁连接,提高应用程序的效率。最常用的MySQL连接池工具是`SQLAlchemy`中的`pooling`功能,尽管也可以手动创建简单连接池。以下是使用`SQLAlchemy`连接池的基本步骤:
1. **安装依赖**:除了`pymysql`,还需要安装`sqlalchemy`和`pymysql_sa`(pymysql适配器):
```bash
pip install sqlalchemy pymysql-sa
```
2. **导入所需模块**:
```python
from sqlalchemy.pool import NullPool, QueuePool
from sqlalchemy import create_engine
```
3. **配置连接池**:
```python
pool_size = 5 # 连接池大小
max_overflow = 10 # 链接溢出最大数
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name', poolclass=QueuePool, pool_size=pool_size, max_overflow=max_overflow)
```
使用`NullPool`表示无限制的连接池。
4. **从连接池获取连接**:
```python
with engine.connect() as connection:
# 执行SQL操作
result = connection.execute('YOUR SQL COMMAND')
data = result.fetchall()
```
`with`语句会自动关闭连接。
5. **关闭连接池**:
- SQLAlchemy会自动在上下文结束后关闭连接,无需显式关闭。
- 如果你想手动关闭,调用`engine.dispose()`或`connection.close()`。
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