jupyter notebook不显示运行日期

时间: 2023-10-16 09:09:49 浏览: 35
您可以在jupyter notebook中的cell中输入以下代码来显示运行日期: ```python from datetime import datetime print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) ``` 这将打印出当前日期和时间。如果您想在每个cell中都显示日期,可以将此代码放在notebook的开头cell中,并将其标记为raw格式。
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用jupyter运行输入一个日期计算该日期为本年的第几天

好的,为了更加通用,我可以修改代码,使其可以接收用户输入的日期。请按照以下步骤操作: 1. 打开 Jupyter Notebook,并创建一个新的 Notebook。 2. 在 Notebook 中新建一个代码单元格。 3. 将以下代码复制并粘贴到单元格中: ```python import datetime date_str = input("请输入日期(日期格式:xxxx年xx月xx日):") date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y年%m月%d日') day_of_year = (date - datetime.datetime(date.year, 1, 1)).days + 1 print("该日期为本年的第 %d 天" % day_of_year) ``` 4. 运行单元格。程序将提示您输入一个日期(请按照格式输入),并输出该日期为本年的第几天。 注意:在 Jupyter 中,每个代码单元格都需要单独运行,因此请确保您已经运行了整个单元格,而不是仅运行其中一部分。

用jupyter运行输入一个日期(日期格式:2023 年 2 月 27 日),计算该日期为本年的第几天

好的,我可以为您提供在 Jupyter 中运行的代码实现。请按照以下步骤操作: 1. 打开 Jupyter Notebook,并创建一个新的 Notebook。 2. 在 Notebook 中新建一个代码单元格。 3. 将以下代码复制并粘贴到单元格中: ```python import datetime date_str = '2023年2月27日' date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y年%m月%d日') day_of_year = (date - datetime.datetime(date.year, 1, 1)).days + 1 print("该日期为本年的第 %d 天" % day_of_year) ``` 4. 将代码中的日期字符串 `date_str` 修改为您要计算的日期。 5. 运行单元格。程序将输出该日期为本年的第几天。 注意:在 Jupyter 中,每个代码单元格都需要单独运行,因此请确保您已经运行了整个单元格,而不是仅运行其中一部分。

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import datetime today = datetime.date.today() ## 获取今天的日期 day1=datetime.date.today()-datetime.timedelta(300) ### 获取300天之前的日期 day2=datetime.datetime.strftime(today,"%Y-%m-%d" ) all_stock = get_all_securities(types=['stock'], date=day2) ### 获取所有股票代码 code=list(all_stock.index) ## 判断是否ST 并且删除st的股票代码 df_st=get_extras('is_st',code,start_date=day1,end_date=day2) for i in code: if any(df_st[i].values): code.remove(i) stock_list=[] for i in code: start_date=get_security_info(i).start_date days=(today-start_date).days if days>300: #### 选出上市满天300的股票 stock_list.append(i) data=dict() for i in stock_list: df=get_price(i,start_date=day1,end_date=day2,frequency='daily', fields=['open','close','high','low']) data[i]=df ### 将数据分成选股数据和回测数据。假设用中间的120根k线,后60根k线回测 code=[] n=45 ## n为回测k线的个数 s设为45 (可以随意调整) for i in stock_list: df=data[i] max_=max(df.high[-190:-n-1]) ### 选140=(190-45)根k线(可以随意调整) min_=min(df.low[-190:-n-1]) max_close=max(df.close[-190:-n-1]) ### 选出平台震荡期间振幅小于50%的,且,最后三天连涨,最后一天突破平台最大收盘价超过5%的所有股票 if all([max_/min_<1.5,df.close[-n-1]>df.close[-n-2]>df.close[-n-3],df.close[-n-1]/max_close>1.05]): code.append(i) ### 买入过程 ## 假设根据上面平台突破选出来的股票作为买入标的 ## 买入原则是 当天选出来的股票第二天以开盘价买入。且把选出来的每只股票以,同等资金额买入 capital=100000 ## 初始资金为 10万元 position=dict() ## 初始持仓手数为一个空字典 def handle(stock_list,capital,posttion,data,n): capital_=0 for i in code: capital_per=capital/len(code) position[i]=int(capital_per/(data[i].open[-n]*100)) capital_+=capital_per-position[i]*data[i].open[-n]*100 return ([position,capital_]) position_result=handle(get_code(),capital,position,data,n)修改上述代码,使能在jupyter里面运行

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