matlab 多项式拟合函数

MATLAB中的多项式拟合函数是polyfit。该函数用于拟合一组数据点，返回一个多项式的系数。语法为：
p = polyfit(x, y, n)
其中，x和y是数据点的向量，n是多项式的阶数。函数返回一个包含多项式系数的向量p，按降幂排列。例如，p(1)是最高次项的系数，p(2)是次高次项的系数，以此类推。

举个例子，如果我们有一组数据点x和y，想要用一个一次多项式拟合这些数据，可以使用以下代码：
x = \[0.33, 1.12, 1.41, 1.71, 2.19\];
y = \[0.68, 0.91, 1.15, 1.83, 2.07\];
p1 = polyfit(x, y, 1);
disp(p1);
y1 = polyval(p1, x);
plot(x, y, '*', x, y1, '-');

这段代码中，polyfit函数用于拟合一次多项式，返回的系数存储在p1中。然后，使用polyval函数计算拟合曲线上的y值，并使用plot函数绘制原始数据点和拟合曲线。

希望这个回答对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab进行多项式拟合](https://blog.csdn.net/weixin_46028606/article/details/122676220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Matlab 多项式拟合](https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/100828705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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