数模2020国赛a题代码

数模2020国赛A题是一个关于社交网络中的信息传播模型的问题。该模型考虑了用户之间的关注关系和信息传播的影响因素，并要求我们设计代码来模拟和分析信息传播的过程。

首先，我们需要从输入中读取相关的数据，包括社交网络的结构、用户的关注关系以及每个用户发出信息的概率等。然后，我们可以使用图的数据结构来表示社交网络，并建立用户之间的关注关系。这可以通过邻接矩阵或邻接表等方式来实现。

接下来，我们可以利用广度优先搜索（BFS）算法来模拟信息传播的过程。我们可以从指定的初始用户开始，在社交网络中进行广度优先搜索，找出所有与该用户有关注关系的用户，并计算他们接收到信息的概率。

在每个步骤中，我们会根据一定的规则来决定用户是否接收到信息。这个规则可以基于用户之间关注的强度、用户自身的影响力以及信息传播的随机因素等。通过不断迭代这个过程，我们可以模拟和分析信息在社交网络中的传播路径和影响范围。

最后，我们需要输出相关的结果，比如信息传播到达的用户数量、传播路径中的关键节点等。我们可以根据需要进行结果的统计和分析，以便更好地理解和预测信息在社交网络中的传播行为。

总之，数模2020国赛A题的代码需要实现的功能是建立社交网络的模型，并根据相关的传播规则来模拟和分析信息的传播过程。这需要运用图的数据结构和算法来进行处理，同时也需要进行统计和分析，以便得出有关信息传播的相关结果。