python 下载random

Python自带random模块，无需下载。可以通过以下方式导入并使用random模块：

import random

导入后，就可以使用random模块中的函数了，例如：

random.randint(1, 10) # 生成1到10之间的随机整数

相关问题

python所有random

以下是Python中random模块的一些常用函数：
1. random.random()：返回一个0到1之间的随机实数。

import random
print(random.random()) # 输出：0.123456789

2. random.randint(a, b)：返回一个a到b之间的随机整数，包括a和b。

import random
print(random.randint(1, 10)) # 输出：5

3. random.choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。

import random
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])) # 输出：orange

4. random.shuffle(x)：将序列x中的元素随机打乱。

import random
x = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(x)
print(x) # 输出：[2, 4, 1, 5, 3]

5. random.sample(population, k)：从population序列中随机选择k个元素，返回一个新的序列。

import random
print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)) # 输出：[2, 4, 1]

6. random.uniform(a, b)：返回一个a到b之间的随机实数，包括a和b。

import random
print(random.uniform(1, 10)) # 输出：5.123456789

7. random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)：从population序列中随机选择k个元素，可以设置权重。

import random
print(random.choices(['apple', 'banana', 'orange'], weights=[1, 2, 3], k=2)) # 输出：['orange', 'orange']

python随机数random

Python的random模块提供了生成随机数的功能。你可以使用该模块来生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数和随机选择列表中的元素等。

下面是一些常用的random模块函数：
1. random.random()：生成一个0到1之间的随机浮点数。
2. random.randint(a, b)：生成一个在指定范围内的随机整数，包括a和b。
3. random.uniform(a, b)：生成一个在指定范围内的随机浮点数，包括a和b。
4. random.choice(seq)：从给定的序列中随机选择一个元素。
5. random.shuffle(seq)：将给定的序列随机排序。
6. random.sample(population, k)：从给定的总体中选择k个不重复的元素。

以下是一个示例代码，展示如何使用random模块生成随机数：

import random

# 生成一个0到1之间的随机浮点数
random_float = random.random()
print("随机浮点数:", random_float)

# 生成一个在指定范围内的随机整数
random_int = random.randint(1, 10)
print("随机整数:", random_int)

# 生成一个在指定范围内的随机浮点数
random_uniform = random.uniform(1.0, 5.0)
print("随机浮点数:", random_uniform)

# 从给定的序列中随机选择一个元素
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
random_fruit = random.choice(fruits)
print("随机水果:", random_fruit)

# 将给定的序列随机排序
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(numbers)
print("随机排序后的数字:", numbers)

# 从给定的总体中选择3个不重复的元素
population = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random_sample = random.sample(population, 3)
print("随机样本:", random_sample)