Ungerboeck 集分割

Ungerboeck集分割是一种编码系统框架，用于解决信道联合、输入编号和信道分裂等问题。在Massey的例子中，只有一个给定的信道被简单地分成子信道，没有信道合并。然而，在实际应用中，通常情况下，在分裂之前合并给定信道的多个副本是有利的。在Ungerboeck集分割中，子信道的编码器是独立的，但允许连续的取消或多级类型的解码器，其中每个解码器按照预确定的顺序将其决定传递给下一个解码器。这种方法使用线性标号映射，其中F是一个可逆矩阵，用于将输入映射到信道输出。在Ungerboeck集分割中，使用的输入集合由i.i.d分量组成，每个分量取0或1的概率相等。Gallager定理表明，最大似然解码（ML）的解码错误在码块上的上限为指数Er（R,W），其中R是速率，W是码块大小。

相关问题

Ungerboeck集分割

Ungerboeck集分割是一种基于层次树的集分割(SPIHT)信源编码方法的改进算法。SPIHT编码方法是根据重要性生成比特流的一个渐进式编码，能够在任意位置终止编码并实现一定目标速率或目标失真度。同样，对于给定的比特流，解码器可以在任意位置停止解码并恢复由截断的比特流编码的图像。这种编码方法不需要事先的训练和预存表或码本，也不需要任何关于图像源的先验知识。[1][2]

关于复杂信息系统的理论，目前的狭义与广义信息论主要起源于和立足于简单系统的信息理论。对于涉及生命现象和人的认识论层次的信息，其中信宿主体内信息的语义歧义和信息创生问题是难点，现有的信息理论难以解释。因此，适用于复杂信息系统的理论比较少。[3]

tcm matlab

引用\[1\]是关于使用Matlab复现Ungerboeck的TCM经典论文的内容，其中包括了简介、前置知识、4状态和8状态的TCM编码仿真、代码和总结。\[1\]

引用\[2\]和引用\[3\]是关于在Matlab中实现TCM编码时使用的条件语句的代码片段。这些代码片段根据给定的条件(temp的值)来设置dsource1、dsource2和dsource3的值。\[2\]\[3\]

综合来说，问题是关于使用Matlab实现TCM编码的内容。具体来说，这可能涉及到使用条件语句来设置编码的不同状态。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab复现Ungerboeck的TCM经典论文（二）4状态与8状态的TCM仿真](https://blog.csdn.net/qq_42918142/article/details/122138809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [tcm_网格编码(MATLAB程序)](https://blog.csdn.net/weixin_32637935/article/details/115821394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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