binomtest函数 python
时间: 2024-09-06 22:07:04 浏览: 51
`binomtest` 函数是 `scipy.stats` 模块中的一个函数,用于进行二项分布检验。当你有一些二项分布的数据,并且想要检验这些数据与一个特定的成功概率(即假设检验中的零假设)是否一致时,你可以使用这个函数。
具体来说,`binomtest` 函数会计算在给定的成功概率和样本数量下,观察到的样本成功次数的累积分布函数(CDF)值,以确定观测到的结果在统计学上的显著性。
使用 `binomtest` 函数的基本语法如下:
```python
scipy.stats.binomtest(x, n, p, alternative='two-sided')
```
其中:
- `x` 是观察到的成功次数。
- `n` 是总的试验次数。
- `p` 是假设的成功概率。
- `alternative` 参数指定备择假设(默认为'two-sided'),可以是'less'、'greater'或者'two-sided'。
函数返回一个 `BinomTestResult` 对象,该对象包含了检验的详细结果,如p值、置信区间等。
请注意,你需要安装 `scipy` 库才能使用这个函数。