Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.怎么解决

当你看到`TORCH_USE_CUDA_DSA`这个提示，它意味着要在PyTorch（特别是CUDA版本）中启用设备侧断言（Device-Side Assertions）。这是一种调试工具，可以在运行时检查CUDA操作是否按预期工作，如果发现错误会立即停止，并提供详细的错误信息。

要解决这个问题，首先需要确保你在构建或安装PyTorch时包含了`TORCH_USE_CUDA_DSA`标志。这通常是在配置文件或命令行选项中设置的。如果你是在本地环境构建，可以参照以下步骤：

1. **修改编译选项**：如果你在构建PyTorch源码，打开`CMakeLists.txt`或相应的构建配置文件，找到包含CUDA编译部分的地方，添加`-Dtorch::use_dsa=ON`或类似设置启用设备侧断言。

cmake .. -DCMAKE_CXX_FLAGS=-DTORCH_USE_CUDA_DSA=ON

2. **pip安装时**：如果你使用的是pip安装，可能无法直接控制编译选项。在这种情况下，尝试卸载并重新安装PyTorch，带上`--extra-index-url`指定位于包含该标志的轮子包仓库。

pip uninstall torch torchvision
pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. **确认环境变量**：检查是否有其他环境变量影响了编译设置，比如`CUDA_LAUNCH_BLOCKING`，它默认是1，也可以帮助查看CUDA运行时的断言。

完成上述步骤后，重新编译或加载PyTorch，应该就能启用设备侧断言功能。然后你可以根据产生的断言日志进行调试。