影像组学特征ICC检验代码

影像组学特征的ICC（ Intraclass Correlation Coefficient，内部分类系数）检验通常是用来评估一组图像数据（如CT扫描、MRI等）中，同一批样本在同一时间点或不同时间点间测量的特征之间的稳定性和一致性。ICC检验可以帮助科学家判断研究结果的可靠性和重复性。

在R语言中，`irr`包常用于这类统计分析。下面是一个基本的ICC检验代码示例，假设我们有一个包含两个时间点数据的data.frame，其中每一列代表一种影像特征：

library(irr)
# 假设df是你的数据框，timepoint列标记了时间点（如1或2）
df <- data.frame(image_features = ..., timepoint = ...)

# 使用ICC函数
icc_result <- icc(df$image_features ~ df$timepoint, method="single", type="agreement")
icc_result

在这个例子中，`method="single"`表示单级模型（适用于连续变量），`type="agreement"`选择的是等价协议一致性，即多次测量的一致性。你也可以根据需要调整方法和类型。