请详细说明如何利用MATLAB实现直接序列扩频通信系统的仿真程序，并展示如何生成信息码、进行扩频、PSK调制、解调、解扩以及展示信号波形。

在使用MATLAB实现直接序列扩频通信系统的仿真程序时，首先需要了解整个系统的工作流程和各个组成部分的功能。根据提供的辅助资料《直接序列扩频通信系统仿真与解析》，我们可以按照以下步骤进行：

参考资源链接：[直接序列扩频通信系统仿真与解析](https://wenku.csdn.net/doc/402r0qugjy?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **信息码生成**：通过编程生成随机二进制序列作为信息码。例如，使用`info_code = randi([0, 1], 1, code_length);`生成一个随机二进制码序列。

2. **伪随机码生成**：利用`mgen`函数生成与信息码长度相同的PN码。该函数实现了一个线性反馈移位寄存器（LFSR），生成特定周期的伪随机序列。

3. **扩频**：通过点乘运算将信息码与PN码相乘，得到扩频码。扩频码的带宽会比原始信息码显著增大。

4. **PSK调制**：将扩频码与载波信号相乘实现PSK调制。例如，可以使用`modulated_signal = spread_signal .* cos(2 * pi * f0 * (0:1/fs:(N-1)/fs))`，其中`f0`是载波频率，`N`是总样本数。

5. **解调**：在接收端，通过与载波信号再次相乘以实现PSK解调，恢复出扩频信号。

6. **解扩**：使用与扩频时相同的PN码对解调后的信号进行解扩。通过点乘运算将信号与PN码相乘，减小信号带宽并提取信息码。

7. **信号波形展示**：通过MATLAB的绘图函数如`plot`、`stem`或`subplots`等，展示信息码、扩频码、调制信号、解调信号和解扩后的信号波形，以便直观观察各个处理阶段的效果。

在这个过程中，可以使用MATLAB提供的内置函数和工具箱，例如信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox），来帮助完成上述的数学运算和信号处理任务。

掌握了这些基本步骤后，你将能够进行直接序列扩频通信系统的仿真，这对于理解扩频通信原理和实际应用非常重要。如果想要深入理解扩频通信的更多细节，包括信道编码、同步技术以及干扰抑制等，建议进一步阅读《直接序列扩频通信系统仿真与解析》这本书，其中包含了更为详尽的理论分析和仿真程序代码，能够帮助你在这一领域达到更高的水平。

参考资源链接：[直接序列扩频通信系统仿真与解析](https://wenku.csdn.net/doc/402r0qugjy?spm=1055.2569.3001.10343)