聚类算法和无监督学习算法

聚类算法是无监督学习算法的一种。聚类算法通过对数据进行特征分析和相似度计算，将数据划分为不同的类别（蔟）。聚类算法是基于数据的相似性而不是事先给定的标签进行分类的。它可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构，并将相似的数据聚集在一起。
无监督学习算法是一种机器学习方法，其目标是从未标记的数据中识别模式或结构。与有监督学习不同，无监督学习算法没有预先给定的标签或目标变量。无监督学习算法可以用于聚类、降维和异常检测等任务。