python年均差值

对于计算数据的年均差值，你可以使用以下步骤：

1. 首先，确定你要计算差值的数据集，假设为一个包含多个年份的列表或数组。

2. 计算每一年的差值，可以通过当前年份的值减去前一年份的值来获取。可以使用循环或列表推导式来实现。

3. 将所有年份的差值相加，并除以总年数，即可得到年均差值。

下面是一个示例代码：

data = [10, 15, 12, 18, 20]  # 假设数据集包含5个年份的值
diffs = [data[i] - data[i-1] for i in range(1, len(data))]  # 计算每一年的差值
avg_diff = sum(diffs) / len(diffs)  # 计算年均差值

print(f"年均差值为: {avg_diff}")

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际数据集进行相应的修改。