patch embeding

Patch Embedding是将原始的2维图像转换成一系列的1维patch embeddings的过程。在代码中，PatchEmbed类定义了一个用于实现图像到patch embedding的模块。该模块的输入是一个图像张量，通过对图像进行切割和变换，将图像划分为一系列的patch，并将每个patch转换为一个1维向量。这些patch embeddings可以作为输入传递给后续的神经网络模型进行处理。在代码中，使用了一个卷积操作来实现patch embedding的转换过程。

Patch Embedding在ViT(Vision Transformer)中起着重要的作用，它将原始的2维图像转换为模型所需的1维输入。ViT是一种基于Transformer的图像分类模型，通过将图像划分为patch embeddings来实现对图像内容的建模。在ViT中，每个patch embedding代表了图像中的一个图像块，并且这些patch embeddings会被传递给Transformer编码器进行处理，以提取图像的特征并进行分类。因此，Patch Embedding在ViT中被用于将图像转换为可供Transformer模型处理的输入表示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ViT Patch Embedding理解](https://blog.csdn.net/YoJayC/article/details/117820608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [lsb_embed.rar_Watermark Embeding_watermark lsb](https://download.csdn.net/download/weixin_42656416/86165378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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