RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 0 but torch.cuda.device_count() is 0. Please use torch.load with map_location to map your storages to an existing device.
时间: 2023-11-04 10:51:30 浏览: 77
这个错误通常发生在尝试在没有可用CUDA设备的系统上加载使用CUDA训练的模型时。您可以尝试使用`torch.load`函数的`map_location`参数将模型加载到CPU上。这样做可以避免将模型加载到CUDA设备上,而是将其加载到CPU上。
以下是一个示例代码片段,展示了如何使用`map_location`参数来加载模型到CPU上:
```python
import torch
# 加载模型
model = torch.load('model.pt', map_location=torch.device('cpu'))
```
请确保将 `'model.pt'` 替换为您实际的模型文件路径。
通过这种方式,您应该能够成功地将模型加载到CPU上。如果您希望在GPU上使用模型,请确保您的系统中具有可用的CUDA设备,并且已正确安装了CUDA。