利用 HDFS API编写代码, HDES 中创建/input/test 目录和/output/test目录,并将 Word.txt 文件传到input/test 目录中,把 Word2.txt
时间: 2024-10-18 12:22:04 浏览: 24
现有student.txt和student-score.txt 将两个文件上传到hdfs上 使用Map/Reduce框架完成下面
HDFS (Hadoop Distributed File System) 是一个分布式文件系统,通常用于大规模数据处理。利用 HDFS API(如Apache Hadoop的HadoopFileSystem类)编写代码,你可以控制HDFS的操作。下面是一个简单的步骤说明:
首先,你需要通过`Configuration`实例初始化`HadoopFileSystem`:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HdfsExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
}
}
```
然后,可以创建输入和输出目录:
```java
Path inputDir = new Path("/input/test");
Path outputDir = new Path("/output/test");
if (!fs.exists(inputDir)) {
fs.mkdirs(inputDir); // 创建input/test目录
}
if (!fs.exists(outputDir)) {
fs.mkdirs(outputDir); // 创建/output/test目录
}
```
接着,你可以使用`copyFromLocalFile`方法将本地文件上传到HDFS:
```java
Path localFile = new Path("Word.txt"); // 或者从类路径加载
Path hdfsInputFile = new Path(inputDir, "Word.txt");
fs.copyFromLocalFile(localFile, hdfsInputFile); // 将Word.txt复制到input/test目录下
```
对于`Word2.txt`,只需将`localFile`替换为`new Path("Word2.txt")`即可。
记得处理可能出现的异常,并在操作完成后关闭`FileSystem`连接:
```java
try {
// ... 执行上述操作
} finally {
if (fs != null && !fs.isClosed()) {
fs.close(); // 关闭文件系统连接
}
}
```
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