python上下拼接两张excel表

在Python中，可以使用pandas库来操作Excel表格。下面是一种实现上下拼接两张Excel表的方法：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二个Excel表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 将两个表格按行拼接
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将合并后的表格保存为新的Excel文件
df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel表格，并将它们存储在`df1`和`df2`两个DataFrame对象中。然后，我们使用`pd.concat()`函数将这两个表格按行拼接成一个新的DataFrame对象`df`，其中`axis=0`表示按行拼接。最后，我们使用`df.to_excel()`函数将合并后的表格保存为一个新的Excel文件。

相关问题

pycharm 拼接两张excel表格数据

以下是拼接两张Excel表格数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 读取第二个Excel表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 拼接两个表格
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

# 保存拼接后的结果为新的Excel表格
df3.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

这段代码首先使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取了两个Excel表格的数据，并将它们分别存储在`df1`和`df2`变量中。然后，使用`pandas`库中的`concat`函数将两个表格按行方向（即按行拼接）进行拼接，并将结果存储在`df3`变量中。最后，使用`to_excel`方法将拼接后的结果保存为一个新的Excel表格文件。

python，拼接同个execl表头的多张execl表，输出新表

可以使用 pandas 库来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 拼接两个 DataFrame
df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

# 写入新的 Excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这段代码假设你要拼接的两个 Excel 文件的表头相同，且数据从第一行开始。如果你的数据情况不同，你可能需要对代码进行一些调整。