powerBI MAC

Power BI Desktop是一款由微软开发的交互式报表工具。您可以在Power BI的官网上选择并下载该软件。Power BI Desktop是免费使用的，您可以将报表发布到Power BI在线服务的“我的工作区”中。

在Excel中，您需要使用特定的方式来区分计算列和度量值。但是在Power BI中，您可以直接输入“=”来开始计算列的定义。此外，Power BI还通过图标的方式来区分计算列和度量值，计算列用表示，度量值用表示。

相关问题

powerbi desktop

### Power BI Desktop 使用教程和功能介绍

#### 下载与安装

为了开始使用 Power BI Desktop，访问微软官方网站[^1]下载最新版本的应用程序。整个安装流程简便直观，遵循屏幕上的指示完成设置。

#### 创建报表的工作流

Power BI Desktop 是数据分析员创建报表的主要工具，在此过程中形成的报表能够被上传至 Power BI 服务平台并实现分享给其他用户的功能[^2]。这意味着团队成员可以通过 Power BI 移动应用随时获取最新的分析成果。

#### 数据查询增强能力

借助 Power Query 功能模块，用户可以在 Power BI Desktop 内部执行数据清洗、转换以及加载的任务。这一特性极大地简化了准备用于可视化展示的数据集的过程。

#### 利用DAX进行高级计算

通过学习如何在 Power BI Desktop 中构建 DAX (Data Analysis Expressions) 表达式来定义新的度量标准或是表格列，可以显著提升报告的灵活性和表现力[^4]。例如：

TotalSales = SUM(Sales[Amount])

这段简单的 DAX 语句实现了销售总额的汇总统计。

#### Python脚本集成支持

对于希望利用 Python 进行复杂运算或自定义可视化的用户来说，Power BI Desktop 提供了一定程度的支持。通常建议先在一个外部 IDE 如 PyCharm 中开发和完善 Python 脚本之后再将其引入到 Power BI Desktop 的环境中运行[^5]。

学习power bi

### 获取Power BI 学习教程和资源

对于想要深入学习Power BI的用户来说，官方提供了丰富的资料来帮助不同层次的学习者掌握这一工具。一份特别有价值的资源是《Power BI 官方中文教程》[^1]。这份文档不仅适合初学者了解基础操作，也为有经验的开发者提供了进阶指导。

除了上述提到的PDF版本外，《PowerBI官方中文教程.pdf》同样可以从特定仓库中获得下载链接[^2]。此资源涵盖了从安装配置到实际应用中的各种场景说明，有助于读者全面理解如何利用该软件进行高效的数据分析工作。

另外，在线社区也是不可忽视的一部分。例如Power BI 社区论坛就为用户提供了一个交流平台，在这里可以找到许多关于解决问题的方法以及最佳实践案例分享[^4]。

最后值得一提的是，通过具体的项目练习能更好地巩固所学知识。比如尝试使用Power BI 来实现成绩可视化的例子[^5]，这不仅能加深对图表绘制的理解，还能学会怎样有效地传达数据背后的故事给观众。

#### 示例代码：连接并读取CSV文件作为数据源

import pandas as pd
from powerbiclient import Report, models

# 假设有一个本地csv文件路径如下所示
file_path = 'students_scores.csv'

# 使用pandas库加载csv文件内容至DataFrame对象中
df = pd.read_csv(file_path)

print(df.head())