sqlite3连接mysql

SQLite3本身主要用于轻量级的数据存储，并非直接支持连接MySQL这样的关系型数据库。如果你想要在Python中同时使用SQLite3和MySQL，你可以选择以下两种方式之一：

**1. 使用中间库（如`pymysql`）：**
虽然SQLite3和MySQL是不同的数据库系统，但可以借助第三方库如`pymysql`先连接MySQL，然后将数据导出到SQLite3。不过这不是常规做法，因为它们不适合在同一程序中混合使用。

import sqlite3
import pymysql

# 连接到MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='db_name')

# 创建游标并执行SQL
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
query_mysql = "SELECT * FROM your_table"
mysql_cursor.execute(query_mysql)

# 将结果转换成SQLite3能理解的格式，这里假设转化为list
results = mysql_cursor.fetchall()

# 关闭MySQL连接
mysql_conn.close()

# 使用sqlite3创建一个新的数据库或表
sqlite3_conn = sqlite3.connect('output.db')
sqlite3_curs = sqlite3_conn.cursor()
for row in results:
    sqlite3_curs.execute("INSERT INTO output_table VALUES (?, ?, ?)", row)  # 根据实际字段调整插入语句

# 提交事务并关闭连接
sqlite3_conn.commit()
sqlite3_conn.close()

**2. ORM框架（如SQLAlchemy）：**
如果你希望使用ORM（对象关系映射），可以考虑使用SQLAlchemy等工具，它可以让你更方便地管理多种数据库。但同样，这通常是基于独立的应用场景，不是直接在SQLite3和MySQL之间切换。

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, select, insert

# 配置两个引擎，一个是SQLite3，另一个是MySQL
engine_sqlite = create_engine('sqlite:///output.db')
engine_mysql = create_engine('mysql+mysqlconnector://username:password@localhost/db_name')

# 使用相应数据库执行操作
with engine_sqlite.connect() as conn_sqlite, \
        engine_mysql.connect() as conn_mysql:

    # 确保MySQL已经执行过必要的查询
    with conn_mysql.begin():
        cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
        cursor_mysql.execute(...)

    # 将MySQL的结果保存到SQLite3
    results = cursor_mysql.fetchall()
    ins = insert(Table('output_table', metadata)).values(results)
    conn_sqlite.execute(ins)

# ... 其他ORM操作 ...