经典EOQ模型计算公式

经典的 EOQ（经济订货量）模型计算公式如下：

EOQ = √((2DS) / H)

其中：
EOQ 表示经济订货量（Economic Order Quantity）
D 表示需求量（Demand）
S 表示订货成本（Ordering Cost）
H 表示持有成本（Holding Cost）

该公式用于确定每次订购的最佳数量，以最小化总成本。

相关问题

matlab编写eoq模型

EOQ（经济订单量）模型是一种用于确定最优订单数量和重新订货点的数学模型，其目的是最小化存储和订货成本。

下面是一个MATLAB实现EOQ模型的例子：

% 输入参数
d = 1000; % 年需求量
K = 50; % 订货成本
h = 0.2; % 存储成本率
p = 10; % 单位价格

% 计算EOQ
Q = sqrt((2*d*K)/(h*p));

% 输出结果
fprintf('最优订单量：%.2f\n', Q);
fprintf('最小总成本：%.2f\n', sqrt(2*d*K*h*p));

在该例子中，我们使用了输入参数d（年需求量）、K（订货成本）、h（存储成本率）和p（单位价格）来计算EOQ。我们使用公式$Q = \sqrt{\frac{2dK}{hp}}$计算最优订单量Q，并使用公式$\sqrt{2dKh}$计算最小总成本。

你可以根据自己的数据输入参数，然后运行代码来计算EOQ和最小总成本。

EOQ MATLAB代码

EOQ（经济批量）模型是一种用于确定库存管理中最优批量的方法。以下是一个简单的EOQ模型的MATLAB代码：

% EOQ模型
D = input('请输入年需求量（个）：'); % 年需求量
C = input('请输入每次订货成本（元/次）：'); % 每次订货成本
K = input('请输入存储成本（元/个年）：'); % 存储成本
Q = sqrt((2 * D * C) / K); % 计算最优批量大小
T = sqrt((2 * D * K) / C); % 计算最优订货周期
TC = (D * C / Q) + (K * Q / 2); % 计算总成本
fprintf('最优批量大小为 %f 个\n', Q);
fprintf('最优订货周期为 %f 年\n', T);
fprintf('总成本为 %f 元\n', TC);

该代码首先从用户那里获取年需求量、每次订货成本和存储成本的输入值。然后，它使用EOQ公式计算最优批量大小（Q）和最优订货周期（T），并计算总成本（TC）。最后，它以易于阅读的方式输出结果。

请注意，这只是一个简单的EOQ模型的实现，可能需要根据具体情况进行修改和调整。