kafka整合springboot

将Kafka与Spring Boot整合是一种常见的开发手段，可以通过导入Spring Boot整合Kafka的starter来实现。你可以在pom.xml文件中添加以下依赖坐标来导入该starter：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

需要注意的是，直接使用Kafka和使用Spring Boot整合Kafka两种方法虽然原理相同，但在配置、使用和理解上有一些区别。因此，不要混淆这两种方法。例如，在使用Spring Boot整合Kafka时，你可以通过同步监听来实现消息的接收，但这与Kafka本身的ack机制是两个独立的概念。

在完成依赖导入后，你可以创建一个测试类来演示如何使用生产者发送消息。首先，你需要创建一个KafkaTemplate对象，并在测试方法中使用它来发送消息。以下是一个示例代码：

@SpringBootTest
public class KfKTest {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @Test
    void pro_test(){
        // 构造消息
        User user = new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(20);
        kafkaTemplate.send("test", user.toString());
    }
}

在这个示例中，我们使用了@Autowired注解来自动注入KafkaTemplate对象，并在测试方法中通过kafkaTemplate.send方法发送消息到名为"test"的主题。

这就是使用Kafka整合Spring Boot的基本步骤。你可以根据自己的需求进一步扩展和使用Kafka的其他功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SpringBoot整合Kafka](https://blog.csdn.net/m0_37294838/article/details/127253991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [知识点16--spring boot整合kafka](https://blog.csdn.net/dudadudadd/article/details/125344830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]