optimtoolga选项工具箱的交叉和变异

OptimToolbox中的`ga`函数（Genetic Algorithm）提供了多种交叉和变异的操作方法，以增强种群的多样性和创新性。以下是关于交叉（Crossover）和变异（Mutation）的一些关键选项：

### 交叉（Crossover）
交叉操作是将两个个体的部分基因信息交换，以便创建新的可能解。`OptimToolbox`中常见的交叉策略包括：

- `crossoverType`：这个选项指定交叉类型，例如 `'singlePoint'`（单点交叉）、`'twoPoint'`（两点交叉）或 `'uniform'`（均匀交叉）等。
- `crossoverProb`：这是交叉操作的概率，即每个染色体对参与交叉的可能性，默认值通常是0.9。

### 变异（Mutation）
变异操作是独立地改变个体的一个或多个基因，以引入新想法。`ga`中的变异选项：

- `mutationFcn`：指定了具体的变异函数，如 `'bitflip'`（比特翻转）、`'uniformShuffle'`（均匀打乱）等。
- `mutationProb`：变异的概率，通常比交叉概率低，如默认的0.1。

**示例代码片段**：

options = gaoptimset('PopulationSize', 100, ... % 种群大小
                     'CrossoverProbability', 0.9, ... % 交叉概率
                     'CrossoverType', 'twoPoint', ... % 单点交叉
                     'MutationProbability', 0.1, ... % 变异概率
                     'MutationFcn', 'bitflip'); ... % 使用比特翻转变异