如何在Jupyter Notebook中显示API响应结果？

在Jupyter Notebook中显示API响应结果，通常是查看请求的返回状态码以及内容。如果你请求的是文本或JSON格式的数据，可以按照以下步骤操作：

1. 当请求成功完成（比如状态码为200），你会得到一个Response对象。你可以调用其`text`属性来获取纯文本内容，或`json()`方法解析为Python字典：

response = requests.get('http://example.com/api')
print(response.text)  # 输出纯文本
data = response.json()  # 将JSON内容转换为Python字典
print(data)

2. 对于复杂的响应，比如包含嵌套结构的JSON，可以直接查看响应对象的内容：

print(response.content)  # 查看原始二进制数据

3. 对于图表或图像等非文本内容，可以根据API文档指导，将URL赋值给特定的可视化函数（如matplotlib的`imshow`或bokeh的`show`函数）。

为了更清晰地展示，你还可以利用Pandas库将数据转换为DataFrame，这适合表格形式的数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df.head()  # 显示前几行数据

记得处理可能出现的异常，比如网络连接问题或API返回的状态码不是200。